最近更新 「2026-06-22 」
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从扶扇到电扇,从传统空调到家用中央空调,这是时代发展的轨迹,也是家居生活的里程碑。如今传统空调仍旧大行其道,而家用中央空调也不甘示弱,紧居其后,遂有取代之势,这一切还得取决我们的国民经济水平和居家生活方式,而这不过只是短暂的时间问题,家用中央空调未来普及大势所需。
除了生活水平和生活方式外,更多的人则愿意从实际出发,看看家用中央空调到底好不好,很多人都抱着观望的态度最终投身家用中央空调系统中,下面我们将为大家全面分析家用中央空调的优缺点,除了家用中央空调普遍拥有的优缺点外,我们还从最常见的三种家用中央空调类型出发,逐一分析家用中央空调的优缺点,让你更好的选择家用中央空调。
家用中央空调优点:
1.能耗比高;
2.温差小,非常舒适;
3.各个居室温度可自由调节,较为节能;
4.水管占用空间少,便于装修;
家用中央空调缺点
1.系统复杂,成本较高,且施工质量不高存在漏水隐患,维修麻烦;
2.无法直接引入新风;
3.受气候影响,低于-5℃时无法正常工作,需安装辅助加热装置,也须另耗一些电能;
随着中国房价的不断攀升,我们的生活空间也越来越小,在有限的空间如何得到更大的空间体验呢?选购合适的家电产品也是重要的一个因素!
从扶扇到电扇,从传统空调到家用中央空调,这是时代发展的轨迹,也是家居生活的里程碑。如今传统空调仍旧大行其道,而家用中央空调也不甘示弱,紧居其后,遂有取代之势,这一切还得取决我们的国民经济水平和居家生活方式,而这不过只是短暂的时间问题,家用中央空调未来普及大势所需。
除了生活水平和生活方式外,更多的人则愿意从实际出发,看看家用中央空调到底好不好,很多人都抱着观望的态度最终投身家用中央空调系统中,下面我们将为大家全面分析家用中央空调的优缺点,除了家用中央空调普遍拥有的优缺点外,我们还从最常见的三种家用中央空调类型出发,逐一分析家用中央空调的优缺点,让你更好的选择家用中央空调。
家用中央空调优点:
1.能耗比高;
2.温差小,非常舒适;
3.各个居室温度可自由调节,较为节能;
4.水管占用空间少,便于装修;
家用中央空调缺点
1.系统复杂,成本较高,且施工质量不高存在漏水隐患,维修麻烦;
2.无法直接引入新风;
3.受气候影响,低于-5℃时无法正常工作,需安装辅助加热装置,也须另耗一些电能;
2026-06-22

2026-06-22
但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸,而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件(详见《被闷杀的基民:“常识”遭遇规则跳变》)即是最近的极端案例。当市场变幻无常,基金净值波动加剧时,谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务?
普通基民接触到的第一对象,肯定不是稀少而忙碌的基金经理,甚至不是人工客服,而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示,70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言,这不仅是技术迭代,更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。
AI客服真的贴心专业又及时吗?当你买的基金跌了,想问问怎么回事;当赎回的钱到账晚了,想查查什么原因;当你想改个定投计划,却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服,能不能帮到你?
为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色,南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日,在不同的工作时段和非工作时段,以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题,共计19道题目。
实测结果出乎意料:AI客服的能力,并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司,AI客服的独立解答能力竟相差近三倍;一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑;绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清,要么答非所问,要么避而不谈,甚至在工作日交易时段(9:15至15:30)让客户干等22分钟,仍无法转接人工服务。
本次测试以2026年1月末基金规模为标准,选取15家头部公募基金公司(详见下图)。

为全面测试AI客服的应对能力,2026年2月3日至2月9日,实测持续7天,而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。
测评团队设计了19道题目,涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景,对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试(共21次),累计完成5985次人机交互,以可重复验证的结果为准。

测试结果显示,基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍,其中建信基金仅有31分。

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题,还是“FOF(基金中的基金)是否收取双重管理费”的规则问题,抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理,其AI客服均能给出精准指引,或拆解成简单问题进行推荐,供客户选择后再逐步解答。
另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容,或触及合规边界时,部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。
真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右,嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。
以建信基金为例,其AI客服仅能独立解答4道题:绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外,当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时,AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是,建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时,系统会自动将用户排入人工客服等待队列,无需手动点击 “转人工” 按钮。
当AI客服无法解决问题,转人工是自然而然的出口。但在本次测试中,这条出口并不总是畅通,即便是AI客服智商较高的机构。
从接入效率看,仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入;易方达基金亦较快,仅需0.08分钟。
但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%,表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时,系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后,仍未接通。
AI客服解答能力与人工转接效率之间,并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。
国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于,84%的问题AI客服能独立解决,投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显:一旦需要人工介入,就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长,以及那次22分钟的极端案例,都说明这条通道并不顺畅。
嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%,意味着过半问题AI无法处理,投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上,嘉实转人工几乎可秒级接入,并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。
真正令基民窝心的是,AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表:AI解答率仅31%,意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟,不算慢,但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。
事实上,周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中,周六周日仍有人工客服在线的仅3家,其余12家周末仅有AI客服值守。
金融市场全球联动,周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期,也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户,这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时,最常见的应对仍是转人工,导致问题积压至工作日。
这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间,是投资者独自消化的焦虑。
从测试结果看,AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰,AI处理起来相对容易。
但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”,AI客服的解答率便明显下滑。
以“FOF是否收取双重管理费”为例,这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释;10家机构或答非所问,或只能转人工。以广发基金为例,其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则,与核心问题—FOF管理费相关规定,明显偏离。

广发基金的AI客服测试。(测试截图)

国泰基金的AI客服测试。(测试截图)
基金投资者往往是被动承受市场波动的群体,他们不只需要“指导”,更需要“解释”和“陪伴”。
这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则,更能理解规则背后的逻辑,并将其转化为通俗语言。从测试结果看,多数机构的AI客服尚不具备这一能力。
比解释不清更让投资者受挫的,是投诉无门。
面对“基金净值长期下跌,多个季度持仓都没变。基金经理不作为,该如何反馈”这一场景,仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮;天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看,多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时,会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿,AI客服尚不能有效替代人工。
AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳,指向一个更深层的问题:投资者教育(下称“投教”)的缺位。实测数据显示,投资者教育类问题的平均解答率仅50%,显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着,当投资者最想弄明白的时候,AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问,本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了,没人应答,也就关了。
窗口关闭的代价,可能比想象中更大。
2026年1月1日起,《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行;3月1日起,《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行(详见《基民多收了三五斗?“标尺”大放水的错觉》)。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时,若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复,不仅无助于投教,还可能让本可消化的焦虑,转向更深的困惑与不满。另一方面,如果AI客服的知识库不能快速更新,将在关键节点输出过时信息,反而放大信息差与投诉风险。
AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒,AI客服只是AI一个很具体的应用,并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。
但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时,它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差,正是我们决定开展这次实测的起点。
基于本次实测,我们构建了一个六边形能力框架:信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下,15家机构的AI客服能力被逐一拆解,差距的源头逐渐清晰。
仅有一家基金交易时段AI解答率达97%,证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0,则说明当AI无法闭环时,人工兜底的响应能力同样可以做到极致。
但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单:申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。
这是什么概念?当投资者想了解交易成本时,AI客服无法告知;当持仓显示异常时,AI客服无法解释;当定投扣款失败时,AI客服无法排查;当赎回资金迟迟未到账时,AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心,也最容易引发投诉的问题。
当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工,人工就会被大量挤占;人工一旦排队,用户体验会进一步恶化,形成恶性循环。这更像一种系统性缺口:知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。
值得注意的是,建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是,2026年1月16日,建信基金新任首席信息官(CIO)上任前,该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板,是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。
优质的真人顾问资源永远稀缺,而普通基民数量近8亿,不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出,这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方,AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”,努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。
当一位投资者在深夜查询持仓时,当一位新手对交易规则感到困惑时,当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框,就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮,来源于基民每一次体验的叠加。
" lazy="2026年首月,中国公募基金总规模站上37.7万亿元新台阶,连续第10个月刷新历史纪录。规模攀升的背后,约8亿基民将自己的真金白银委托给基金管理公司打理。
但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸,而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件(详见《被闷杀的基民:“常识”遭遇规则跳变》)即是最近的极端案例。当市场变幻无常,基金净值波动加剧时,谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务?
普通基民接触到的第一对象,肯定不是稀少而忙碌的基金经理,甚至不是人工客服,而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示,70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言,这不仅是技术迭代,更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。
AI客服真的贴心专业又及时吗?当你买的基金跌了,想问问怎么回事;当赎回的钱到账晚了,想查查什么原因;当你想改个定投计划,却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服,能不能帮到你?
为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色,南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日,在不同的工作时段和非工作时段,以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题,共计19道题目。
实测结果出乎意料:AI客服的能力,并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司,AI客服的独立解答能力竟相差近三倍;一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑;绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清,要么答非所问,要么避而不谈,甚至在工作日交易时段(9:15至15:30)让客户干等22分钟,仍无法转接人工服务。
本次测试以2026年1月末基金规模为标准,选取15家头部公募基金公司(详见下图)。

为全面测试AI客服的应对能力,2026年2月3日至2月9日,实测持续7天,而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。
测评团队设计了19道题目,涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景,对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试(共21次),累计完成5985次人机交互,以可重复验证的结果为准。

测试结果显示,基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍,其中建信基金仅有31分。

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题,还是“FOF(基金中的基金)是否收取双重管理费”的规则问题,抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理,其AI客服均能给出精准指引,或拆解成简单问题进行推荐,供客户选择后再逐步解答。
另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容,或触及合规边界时,部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。
真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右,嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。
以建信基金为例,其AI客服仅能独立解答4道题:绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外,当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时,AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是,建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时,系统会自动将用户排入人工客服等待队列,无需手动点击 “转人工” 按钮。
当AI客服无法解决问题,转人工是自然而然的出口。但在本次测试中,这条出口并不总是畅通,即便是AI客服智商较高的机构。
从接入效率看,仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入;易方达基金亦较快,仅需0.08分钟。
但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%,表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时,系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后,仍未接通。
AI客服解答能力与人工转接效率之间,并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。
国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于,84%的问题AI客服能独立解决,投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显:一旦需要人工介入,就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长,以及那次22分钟的极端案例,都说明这条通道并不顺畅。
嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%,意味着过半问题AI无法处理,投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上,嘉实转人工几乎可秒级接入,并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。
真正令基民窝心的是,AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表:AI解答率仅31%,意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟,不算慢,但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。
事实上,周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中,周六周日仍有人工客服在线的仅3家,其余12家周末仅有AI客服值守。
金融市场全球联动,周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期,也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户,这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时,最常见的应对仍是转人工,导致问题积压至工作日。
这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间,是投资者独自消化的焦虑。
从测试结果看,AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰,AI处理起来相对容易。
但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”,AI客服的解答率便明显下滑。
以“FOF是否收取双重管理费”为例,这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释;10家机构或答非所问,或只能转人工。以广发基金为例,其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则,与核心问题—FOF管理费相关规定,明显偏离。

广发基金的AI客服测试。(测试截图)

国泰基金的AI客服测试。(测试截图)
基金投资者往往是被动承受市场波动的群体,他们不只需要“指导”,更需要“解释”和“陪伴”。
这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则,更能理解规则背后的逻辑,并将其转化为通俗语言。从测试结果看,多数机构的AI客服尚不具备这一能力。
比解释不清更让投资者受挫的,是投诉无门。
面对“基金净值长期下跌,多个季度持仓都没变。基金经理不作为,该如何反馈”这一场景,仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮;天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看,多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时,会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿,AI客服尚不能有效替代人工。
AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳,指向一个更深层的问题:投资者教育(下称“投教”)的缺位。实测数据显示,投资者教育类问题的平均解答率仅50%,显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着,当投资者最想弄明白的时候,AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问,本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了,没人应答,也就关了。
窗口关闭的代价,可能比想象中更大。
2026年1月1日起,《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行;3月1日起,《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行(详见《基民多收了三五斗?“标尺”大放水的错觉》)。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时,若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复,不仅无助于投教,还可能让本可消化的焦虑,转向更深的困惑与不满。另一方面,如果AI客服的知识库不能快速更新,将在关键节点输出过时信息,反而放大信息差与投诉风险。
AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒,AI客服只是AI一个很具体的应用,并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。
但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时,它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差,正是我们决定开展这次实测的起点。
基于本次实测,我们构建了一个六边形能力框架:信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下,15家机构的AI客服能力被逐一拆解,差距的源头逐渐清晰。
仅有一家基金交易时段AI解答率达97%,证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0,则说明当AI无法闭环时,人工兜底的响应能力同样可以做到极致。
但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单:申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。
这是什么概念?当投资者想了解交易成本时,AI客服无法告知;当持仓显示异常时,AI客服无法解释;当定投扣款失败时,AI客服无法排查;当赎回资金迟迟未到账时,AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心,也最容易引发投诉的问题。
当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工,人工就会被大量挤占;人工一旦排队,用户体验会进一步恶化,形成恶性循环。这更像一种系统性缺口:知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。
值得注意的是,建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是,2026年1月16日,建信基金新任首席信息官(CIO)上任前,该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板,是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。
优质的真人顾问资源永远稀缺,而普通基民数量近8亿,不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出,这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方,AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”,努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。
当一位投资者在深夜查询持仓时,当一位新手对交易规则感到困惑时,当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框,就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮,来源于基民每一次体验的叠加。
" alt="6000次实测基金公司:高“智商”AI客服寥寥" title="6000次实测基金公司:高“智商”AI客服寥寥">2026-06-22
当时,杨先生在某电商平台看中了这款手机,下单前他还特意留意到,商品页面明确标注“支持七天无理由退货”。
没想到新手机到手后,一试用却发现,手机系统与他日常使用的软件存在兼容性问题,影响了正常使用,杨先生心里直呼“上当”。

好在还在“七天无理由退货”的时效内,他赶紧通过平台提交了退货退款申请。可商家的回复却让他傻了眼:“手机已经激活使用,不能退。”双方多次沟通都没能达成一致,矛盾愈演愈烈,杨先生一气之下把商家告上了法院。
商家坚称,手机一旦激活,就相当于被使用过,价值会大打折扣,所以不应该适用无理由退货。
而杨先生则反驳,商家在页面上明明承诺了“七天无理由退货”,也并没有对“激活后不能退”做出醒目提示,更没有要求他确认这一条款,商家理应履行承诺。
为了实质性化解纠纷,法官多次组织双方进行调解,耐心释法明理。
一方面,法官向商家说明,根据《消费者权益保护法》及《网络购买商品七日无理由退货暂行办法》,七天无理由退货是法律赋予消费者的权利。
手机虽然属于“一经激活价值贬损较大”的商品,但如果不适用无理由退货,商家必须在消费者购买前作出显著提示,并经过消费者确认。商家没有证据证明自己履行了这一告知义务,所以其抗辩缺少法律依据。
另一方面,法官也提醒消费者,行使退货权的前提是商品保持完好,正常的开机调试不算损坏商品。这帮助双方在法律框架内理性维权。
最终,在法官的耐心调解下,双方达成和解:杨先生退还手机,商家全额退还14000余元货款。
法官借此提醒广大消费者和经营者:网络购物越来越普及,“七天无理由退货”制度是保障消费公平、平衡交易双方权益的重要法律支撑。
经营者要依法诚信经营,对不适用无理由退货的商品,必须以显著方式提示消费者并经其确认,不能随意设置不合理门槛。消费者也应在法律允许范围内理性行使权利,共同营造安全、诚信、有序的网络消费环境。
" lazy="市民杨先生(化姓)花了14000余元买的手机,因系统兼容问题想退货,然而商家却以“已激活”为由一口回绝。
当时,杨先生在某电商平台看中了这款手机,下单前他还特意留意到,商品页面明确标注“支持七天无理由退货”。
没想到新手机到手后,一试用却发现,手机系统与他日常使用的软件存在兼容性问题,影响了正常使用,杨先生心里直呼“上当”。

好在还在“七天无理由退货”的时效内,他赶紧通过平台提交了退货退款申请。可商家的回复却让他傻了眼:“手机已经激活使用,不能退。”双方多次沟通都没能达成一致,矛盾愈演愈烈,杨先生一气之下把商家告上了法院。
商家坚称,手机一旦激活,就相当于被使用过,价值会大打折扣,所以不应该适用无理由退货。
而杨先生则反驳,商家在页面上明明承诺了“七天无理由退货”,也并没有对“激活后不能退”做出醒目提示,更没有要求他确认这一条款,商家理应履行承诺。
为了实质性化解纠纷,法官多次组织双方进行调解,耐心释法明理。
一方面,法官向商家说明,根据《消费者权益保护法》及《网络购买商品七日无理由退货暂行办法》,七天无理由退货是法律赋予消费者的权利。
手机虽然属于“一经激活价值贬损较大”的商品,但如果不适用无理由退货,商家必须在消费者购买前作出显著提示,并经过消费者确认。商家没有证据证明自己履行了这一告知义务,所以其抗辩缺少法律依据。
另一方面,法官也提醒消费者,行使退货权的前提是商品保持完好,正常的开机调试不算损坏商品。这帮助双方在法律框架内理性维权。
最终,在法官的耐心调解下,双方达成和解:杨先生退还手机,商家全额退还14000余元货款。
法官借此提醒广大消费者和经营者:网络购物越来越普及,“七天无理由退货”制度是保障消费公平、平衡交易双方权益的重要法律支撑。
经营者要依法诚信经营,对不适用无理由退货的商品,必须以显著方式提示消费者并经其确认,不能随意设置不合理门槛。消费者也应在法律允许范围内理性行使权利,共同营造安全、诚信、有序的网络消费环境。
" alt="1.4万元新手机因软件不兼容退货被拒 法院:激活也能退" title="1.4万元新手机因软件不兼容退货被拒 法院:激活也能退">2026-06-22

图说:奉贤海关对综保区内分类监管企业开展现场检查。王春红 摄
“通过‘区内直转’模式,货物无需进出综保区卡口,在仓库内就能完成状态切换,省去了货车预约、装货、过卡、卸货的工序。我们测算,每个集装箱能节省1500元,预计全年可以节省成本达30万元。”上海喆盛物流有限公司总经理何天平告诉记者。
" lazy="讯 (记者 郭剑烽)日前,上海海关所属奉贤海关率先在奉贤综保区推行“区内直转”业务。通过“区内直转”模式,综保区内货物可在向海关申报后的30分钟内,完成海关账册的核增核减,在综保区仓库内就可实现“非保税货物”与“保税货物”的状态转换。新模式在有效缩减物流成本的同时,也为企业灵活开展进出口业务提供了便利。

图说:奉贤海关对综保区内分类监管企业开展现场检查。王春红 摄
“通过‘区内直转’模式,货物无需进出综保区卡口,在仓库内就能完成状态切换,省去了货车预约、装货、过卡、卸货的工序。我们测算,每个集装箱能节省1500元,预计全年可以节省成本达30万元。”上海喆盛物流有限公司总经理何天平告诉记者。
" alt="上海“区内直转”业务率先落地奉贤综保区" title="上海“区内直转”业务率先落地奉贤综保区">2026-06-22

元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架,该英雄属于爆发型刺客,属于兰陵王类型的英雄,S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄,S43赛季之后元法会被直接加强,增加了可以在移动中释放技能,并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害,具有传导的效果,大大提升了元法的机动性能力,不会像现在这样跟一个呆子似的。
程咬金在新赛季也是确定被加强了,大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果,可以提升程咬金的留人和开团能力,新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强,一技能的强化普攻支持空放了,可以向前位移一段距离,位移的方向有指示器,其实说白了就和铠的二技能一样,不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑,此次加强之后,亚瑟很有可能会出现打野位了,同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”,会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级,特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分,而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置,这一点还是比较的人性化的,同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮,在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级,辅助装新增加了血包共享机制,也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内,你也是可以获得回血效果的,同时防御塔防御机制进行了调整,前四分钟敌方越塔的人数越多,防御效果就会越强。

王者荣耀S42赛季已经进入尾声,按照战令结束时间来看,王者荣耀新赛季S43赛季「陌上相逢」将会在4月2号更新,三英雄被加强,三款新皮肤曝光,碎片商店上架蔬菜精灵联动皮肤。

元流之子最后一位元刺会随着大版本更新上架,该英雄属于爆发型刺客,属于兰陵王类型的英雄,S43赛季更新后就可以直接领取这位英雄,S43赛季之后元法会被直接加强,增加了可以在移动中释放技能,并且强化普攻的大招可以对多个敌人造成伤害,具有传导的效果,大大提升了元法的机动性能力,不会像现在这样跟一个呆子似的。
程咬金在新赛季也是确定被加强了,大招持续期间使用一技能可以对敌人造成击飞效果,可以提升程咬金的留人和开团能力,新赛季的程咬金估计要出点输出装了。

亚瑟这位老牌英雄在S43新赛季也会被加强,一技能的强化普攻支持空放了,可以向前位移一段距离,位移的方向有指示器,其实说白了就和铠的二技能一样,不过要比铠的二技能用起来更加的丝滑,此次加强之后,亚瑟很有可能会出现打野位了,同时新赛季还增加新的召唤师技能“汇流成兵”,会根据英雄的属性自动获取不同的效果。

S43赛季排位赛补位加成会得到优化升级,特别是单排玩家双分路依然可以享受额外的加分,而且全能分路还可以剔除自己不想玩的两个分路的位置,这一点还是比较的人性化的,同时新赛季还会上线语音直接举报的按钮,在局内直接就可以举报违规玩家。

峡谷中也进行了优化升级,辅助装新增加了血包共享机制,也就是辅助吃了血包之后只要在规定的范围内,你也是可以获得回血效果的,同时防御塔防御机制进行了调整,前四分钟敌方越塔的人数越多,防御效果就会越强。

2026-06-22

电影《熊猫计划之部落奇遇记》由许宏宇执导,胡胡、成龙、马丽、乔杉、于洋领衔主演,王影璐、张子栋特邀主演,王成思、柯达、宋木子、冯满、王星主演,潘斌龙、于荣光、胡笑源友情客串,目前正在全国热映!
于洋花式整活生吞“神力丸” 奇趣设定戳中全家笑点
在发布的“这药不对劲”版预告中,被图鲁王子带回部落的熊猫胡胡和大哥分别被族人奉为了“神兽”和“使者”,而图鲁却惨遭族长妈妈(马丽 饰)“啥也不是”的否定,决心证明自己的图鲁向大哥发起挑战。自知武力不敌的他,只好向大祭司(张子栋 饰)寻求“外挂”,搬出了秘制三十年的巨型神力丸。面对这颗必须一次性吞吐的“巨无霸”药丸,王子不禁咽了咽口水,爆发出“那不噎得慌吗”的灵魂提问。一转眼,只见擂台上的他被大力丸噎得喉咙肿胀、声音嘶哑,还在向大哥放狠话“你赢了,不可能”。药丸卡喉的窘态与于洋充满喜感的演绎,让这场实力悬殊的擂台未打先笑。而“神力丸”能否顺利下肚?吞下后又将发生怎样的连锁反应?一切留待观众走进影院欢乐揭晓。
电影中各种脑洞大开的奇趣设定,成为引爆全家笑声的快乐源泉。从意外天降的“神兽”和“神兽使者”,到一言不合就“起飞”的族长;从需要生吞的巨型神力丸,到让人头晕目眩的致幻蘑菇——每一个无厘头设定都精准踩在全家人的笑点上。大人被天马行空的想象力逗乐,孩子为生动搞怪的表演捧腹,三代同堂各得其乐,笑声此起彼伏。这个春节,带上全家一起走进影院,在奇遇冒险中收获最纯粹的欢笑与温暖。
春节合家欢观影首选 萌娃长辈纷纷点赞
影片自上映以来,凭借轻松欢乐的氛围和温暖治愈的内核,成为众多家庭春节观影的首选。不少家长表示:“第一次带孩子看成龙大哥的电影,没想到他看得比我还认真,回家一路上都在学胡胡走路!”“爷爷奶奶本来对电影不感兴趣,结果全程笑得比孩子还大声,爷爷说这是近几年看过最开心的电影。”还有爸爸表示:“平时工作忙,很少陪孩子看电影,这次全家一起笑得前仰后合,感觉和孩子的关系都拉近了。”从三岁萌娃到八十岁长辈,都能在影片中找到属于自己的笑点,真正实现了“全家笑哈哈,老少皆有感”。

作为春节档的合家欢之作,电影用欢乐包裹温暖,用冒险传递爱意。不少家长惊喜地发现,孩子看完电影后,会主动抱住自己说“我爱你”,会学着电影里的样子表达爱。许多观众将影片称为“献给父母孩子的新年礼物”——孩子在冒险中学会勇气和爱,父母在陪伴中重温纯真与温暖,长辈在笑声中感受团圆和幸福。这个春节,带上“爱我的爸妈”和“我爱的孩子”,一家人走进影院,共同奔赴一场有爱有笑的新童话!
电影《熊猫计划之部落奇遇记》由峨眉电影集团有限公司、上海猫眼影业有限公司、成都猫眼影业有限公司、北京万合天宜影视文化有限公司、北京光线影业有限公司、华夏电影发行有限责任公司、成都看道文化传播有限公司出品,北京环鹰时代文化传媒有限公司、潮猫社(深圳)时尚科技有限公司、北京锦上生花文化科技有限公司、北京锦橙文化传媒有限公司、广州炎国次元影视有限公司、福建无限自在文化传媒股份有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司联合出品,象山实惠影视文化有限公司摄制,热血动物(象山白海龟影视文化有限公司)联合制作,目前正在全国热映。
" lazy="今日,合家欢喜剧电影《熊猫计划之部落奇遇记》发布“这药不对劲”版预告,预告曝光了部落王子图鲁(于洋 饰)为了在擂台上战胜神兽使者大哥(成龙 饰),而生吞“神力丸”的欢乐名场面,以无厘头喜剧风格为阖家观影再添笑料。目前电影正在欢乐热映中,上映以来电影凭借萌趣的熊猫形象、欢乐的冒险剧情和温暖的情感内核,收获了无数家庭观众的喜爱与好评。许多家长表示,影片真正实现了“三代同堂各得其乐”“小孩爱看、老人开心”,全家人一同沉浸在这场充满欢笑的部落奇遇中。

电影《熊猫计划之部落奇遇记》由许宏宇执导,胡胡、成龙、马丽、乔杉、于洋领衔主演,王影璐、张子栋特邀主演,王成思、柯达、宋木子、冯满、王星主演,潘斌龙、于荣光、胡笑源友情客串,目前正在全国热映!
于洋花式整活生吞“神力丸” 奇趣设定戳中全家笑点
在发布的“这药不对劲”版预告中,被图鲁王子带回部落的熊猫胡胡和大哥分别被族人奉为了“神兽”和“使者”,而图鲁却惨遭族长妈妈(马丽 饰)“啥也不是”的否定,决心证明自己的图鲁向大哥发起挑战。自知武力不敌的他,只好向大祭司(张子栋 饰)寻求“外挂”,搬出了秘制三十年的巨型神力丸。面对这颗必须一次性吞吐的“巨无霸”药丸,王子不禁咽了咽口水,爆发出“那不噎得慌吗”的灵魂提问。一转眼,只见擂台上的他被大力丸噎得喉咙肿胀、声音嘶哑,还在向大哥放狠话“你赢了,不可能”。药丸卡喉的窘态与于洋充满喜感的演绎,让这场实力悬殊的擂台未打先笑。而“神力丸”能否顺利下肚?吞下后又将发生怎样的连锁反应?一切留待观众走进影院欢乐揭晓。
电影中各种脑洞大开的奇趣设定,成为引爆全家笑声的快乐源泉。从意外天降的“神兽”和“神兽使者”,到一言不合就“起飞”的族长;从需要生吞的巨型神力丸,到让人头晕目眩的致幻蘑菇——每一个无厘头设定都精准踩在全家人的笑点上。大人被天马行空的想象力逗乐,孩子为生动搞怪的表演捧腹,三代同堂各得其乐,笑声此起彼伏。这个春节,带上全家一起走进影院,在奇遇冒险中收获最纯粹的欢笑与温暖。
春节合家欢观影首选 萌娃长辈纷纷点赞
影片自上映以来,凭借轻松欢乐的氛围和温暖治愈的内核,成为众多家庭春节观影的首选。不少家长表示:“第一次带孩子看成龙大哥的电影,没想到他看得比我还认真,回家一路上都在学胡胡走路!”“爷爷奶奶本来对电影不感兴趣,结果全程笑得比孩子还大声,爷爷说这是近几年看过最开心的电影。”还有爸爸表示:“平时工作忙,很少陪孩子看电影,这次全家一起笑得前仰后合,感觉和孩子的关系都拉近了。”从三岁萌娃到八十岁长辈,都能在影片中找到属于自己的笑点,真正实现了“全家笑哈哈,老少皆有感”。

作为春节档的合家欢之作,电影用欢乐包裹温暖,用冒险传递爱意。不少家长惊喜地发现,孩子看完电影后,会主动抱住自己说“我爱你”,会学着电影里的样子表达爱。许多观众将影片称为“献给父母孩子的新年礼物”——孩子在冒险中学会勇气和爱,父母在陪伴中重温纯真与温暖,长辈在笑声中感受团圆和幸福。这个春节,带上“爱我的爸妈”和“我爱的孩子”,一家人走进影院,共同奔赴一场有爱有笑的新童话!
电影《熊猫计划之部落奇遇记》由峨眉电影集团有限公司、上海猫眼影业有限公司、成都猫眼影业有限公司、北京万合天宜影视文化有限公司、北京光线影业有限公司、华夏电影发行有限责任公司、成都看道文化传播有限公司出品,北京环鹰时代文化传媒有限公司、潮猫社(深圳)时尚科技有限公司、北京锦上生花文化科技有限公司、北京锦橙文化传媒有限公司、广州炎国次元影视有限公司、福建无限自在文化传媒股份有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司联合出品,象山实惠影视文化有限公司摄制,热血动物(象山白海龟影视文化有限公司)联合制作,目前正在全国热映。
" alt="《熊猫计划之部落奇遇记》发布“这药不对劲”版预告 成龙于洋擂台决战笑翻全家!" title="《熊猫计划之部落奇遇记》发布“这药不对劲”版预告 成龙于洋擂台决战笑翻全家!">2026-06-22
洞头网讯(记者 王丛文 苏煜晗)7月9日至10日,2023全国台企联青委会第十三期青年精英特训营来洞头开展寻根之旅,百余名台商二代、台青学员在海岛洞头开展研学交流,体验闽南风情,感受海上花园建设成果。全国台企联常务副会长、全国台企联青委会主委周代祥,温州市台办副主任李跃国等出席结营仪式。
活动中,特训营一行前往望海楼,从感受闽南民俗文化,再到登高俯瞰海上花园全貌,旖旎的海岛风光美景让学员们赞叹不已。不少台青表示,望海楼内展示的渔业生产工具、特色海岛美食、非遗项目等洞头渔乡文化和台湾非常相似,让他们觉得十分亲切,各组学员还纷纷进行拍摄留念。
随后,特训营学员们还参观了洞头东海贝雕艺术博物馆,体验传统螺钿文化之美。该馆是目前国内首家以贝雕螺钿漆器为主题的艺术博物馆,馆内藏品达1860多件,主要以宋、元、明、清各个时期的螺钿漆器为主,涵盖东亚以及世界各个地区的螺钿文物和标本化石。跟随博物馆讲解员的步伐,学员们兴致盎然地参观了各类螺钿展品,听取螺钿知识介绍,并动手制作了属于自己的贝雕创意纪念品,亲身体会到非遗文化螺钿工艺的魅力,增进了台湾青年对洞头的了解。
据悉,本次活动旨在通过课堂学习、实地走访,让更多台湾青年深入地了解祖国大陆的发展,进一步促进两岸青年交流交融。
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洞头网讯(记者 王丛文 苏煜晗)7月9日至10日,2023全国台企联青委会第十三期青年精英特训营来洞头开展寻根之旅,百余名台商二代、台青学员在海岛洞头开展研学交流,体验闽南风情,感受海上花园建设成果。全国台企联常务副会长、全国台企联青委会主委周代祥,温州市台办副主任李跃国等出席结营仪式。
活动中,特训营一行前往望海楼,从感受闽南民俗文化,再到登高俯瞰海上花园全貌,旖旎的海岛风光美景让学员们赞叹不已。不少台青表示,望海楼内展示的渔业生产工具、特色海岛美食、非遗项目等洞头渔乡文化和台湾非常相似,让他们觉得十分亲切,各组学员还纷纷进行拍摄留念。
随后,特训营学员们还参观了洞头东海贝雕艺术博物馆,体验传统螺钿文化之美。该馆是目前国内首家以贝雕螺钿漆器为主题的艺术博物馆,馆内藏品达1860多件,主要以宋、元、明、清各个时期的螺钿漆器为主,涵盖东亚以及世界各个地区的螺钿文物和标本化石。跟随博物馆讲解员的步伐,学员们兴致盎然地参观了各类螺钿展品,听取螺钿知识介绍,并动手制作了属于自己的贝雕创意纪念品,亲身体会到非遗文化螺钿工艺的魅力,增进了台湾青年对洞头的了解。
据悉,本次活动旨在通过课堂学习、实地走访,让更多台湾青年深入地了解祖国大陆的发展,进一步促进两岸青年交流交融。
" alt="全国台企联青委会青年精英特训营走进洞头 感受百岛风情 深化两岸交流" title="全国台企联青委会青年精英特训营走进洞头 感受百岛风情 深化两岸交流">
2026-06-22
但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸,而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件(详见《被闷杀的基民:“常识”遭遇规则跳变》)即是最近的极端案例。当市场变幻无常,基金净值波动加剧时,谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务?
普通基民接触到的第一对象,肯定不是稀少而忙碌的基金经理,甚至不是人工客服,而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示,70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言,这不仅是技术迭代,更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。
AI客服真的贴心专业又及时吗?当你买的基金跌了,想问问怎么回事;当赎回的钱到账晚了,想查查什么原因;当你想改个定投计划,却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服,能不能帮到你?
为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色,南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日,在不同的工作时段和非工作时段,以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题,共计19道题目。
实测结果出乎意料:AI客服的能力,并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司,AI客服的独立解答能力竟相差近三倍;一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑;绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清,要么答非所问,要么避而不谈,甚至在工作日交易时段(9:15至15:30)让客户干等22分钟,仍无法转接人工服务。
本次测试以2026年1月末基金规模为标准,选取15家头部公募基金公司(详见下图)。

为全面测试AI客服的应对能力,2026年2月3日至2月9日,实测持续7天,而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。
测评团队设计了19道题目,涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景,对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试(共21次),累计完成5985次人机交互,以可重复验证的结果为准。

测试结果显示,基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍,其中建信基金仅有31分。

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题,还是“FOF(基金中的基金)是否收取双重管理费”的规则问题,抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理,其AI客服均能给出精准指引,或拆解成简单问题进行推荐,供客户选择后再逐步解答。
另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容,或触及合规边界时,部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。
真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右,嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。
以建信基金为例,其AI客服仅能独立解答4道题:绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外,当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时,AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是,建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时,系统会自动将用户排入人工客服等待队列,无需手动点击 “转人工” 按钮。
当AI客服无法解决问题,转人工是自然而然的出口。但在本次测试中,这条出口并不总是畅通,即便是AI客服智商较高的机构。
从接入效率看,仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入;易方达基金亦较快,仅需0.08分钟。
但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%,表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时,系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后,仍未接通。
AI客服解答能力与人工转接效率之间,并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。
国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于,84%的问题AI客服能独立解决,投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显:一旦需要人工介入,就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长,以及那次22分钟的极端案例,都说明这条通道并不顺畅。
嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%,意味着过半问题AI无法处理,投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上,嘉实转人工几乎可秒级接入,并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。
真正令基民窝心的是,AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表:AI解答率仅31%,意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟,不算慢,但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。
事实上,周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中,周六周日仍有人工客服在线的仅3家,其余12家周末仅有AI客服值守。
金融市场全球联动,周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期,也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户,这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时,最常见的应对仍是转人工,导致问题积压至工作日。
这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间,是投资者独自消化的焦虑。
从测试结果看,AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰,AI处理起来相对容易。
但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”,AI客服的解答率便明显下滑。
以“FOF是否收取双重管理费”为例,这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释;10家机构或答非所问,或只能转人工。以广发基金为例,其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则,与核心问题—FOF管理费相关规定,明显偏离。

广发基金的AI客服测试。(测试截图)

国泰基金的AI客服测试。(测试截图)
基金投资者往往是被动承受市场波动的群体,他们不只需要“指导”,更需要“解释”和“陪伴”。
这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则,更能理解规则背后的逻辑,并将其转化为通俗语言。从测试结果看,多数机构的AI客服尚不具备这一能力。
比解释不清更让投资者受挫的,是投诉无门。
面对“基金净值长期下跌,多个季度持仓都没变。基金经理不作为,该如何反馈”这一场景,仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮;天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看,多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时,会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿,AI客服尚不能有效替代人工。
AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳,指向一个更深层的问题:投资者教育(下称“投教”)的缺位。实测数据显示,投资者教育类问题的平均解答率仅50%,显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着,当投资者最想弄明白的时候,AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问,本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了,没人应答,也就关了。
窗口关闭的代价,可能比想象中更大。
2026年1月1日起,《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行;3月1日起,《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行(详见《基民多收了三五斗?“标尺”大放水的错觉》)。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时,若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复,不仅无助于投教,还可能让本可消化的焦虑,转向更深的困惑与不满。另一方面,如果AI客服的知识库不能快速更新,将在关键节点输出过时信息,反而放大信息差与投诉风险。
AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒,AI客服只是AI一个很具体的应用,并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。
但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时,它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差,正是我们决定开展这次实测的起点。
基于本次实测,我们构建了一个六边形能力框架:信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下,15家机构的AI客服能力被逐一拆解,差距的源头逐渐清晰。
仅有一家基金交易时段AI解答率达97%,证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0,则说明当AI无法闭环时,人工兜底的响应能力同样可以做到极致。
但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单:申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。
这是什么概念?当投资者想了解交易成本时,AI客服无法告知;当持仓显示异常时,AI客服无法解释;当定投扣款失败时,AI客服无法排查;当赎回资金迟迟未到账时,AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心,也最容易引发投诉的问题。
当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工,人工就会被大量挤占;人工一旦排队,用户体验会进一步恶化,形成恶性循环。这更像一种系统性缺口:知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。
值得注意的是,建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是,2026年1月16日,建信基金新任首席信息官(CIO)上任前,该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板,是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。
优质的真人顾问资源永远稀缺,而普通基民数量近8亿,不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出,这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方,AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”,努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。
当一位投资者在深夜查询持仓时,当一位新手对交易规则感到困惑时,当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框,就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮,来源于基民每一次体验的叠加。
" lazy="2026年首月,中国公募基金总规模站上37.7万亿元新台阶,连续第10个月刷新历史纪录。规模攀升的背后,约8亿基民将自己的真金白银委托给基金管理公司打理。
但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸,而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件(详见《被闷杀的基民:“常识”遭遇规则跳变》)即是最近的极端案例。当市场变幻无常,基金净值波动加剧时,谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务?
普通基民接触到的第一对象,肯定不是稀少而忙碌的基金经理,甚至不是人工客服,而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示,70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言,这不仅是技术迭代,更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。
AI客服真的贴心专业又及时吗?当你买的基金跌了,想问问怎么回事;当赎回的钱到账晚了,想查查什么原因;当你想改个定投计划,却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服,能不能帮到你?
为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色,南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日,在不同的工作时段和非工作时段,以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题,共计19道题目。
实测结果出乎意料:AI客服的能力,并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司,AI客服的独立解答能力竟相差近三倍;一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑;绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清,要么答非所问,要么避而不谈,甚至在工作日交易时段(9:15至15:30)让客户干等22分钟,仍无法转接人工服务。
本次测试以2026年1月末基金规模为标准,选取15家头部公募基金公司(详见下图)。

为全面测试AI客服的应对能力,2026年2月3日至2月9日,实测持续7天,而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。
测评团队设计了19道题目,涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景,对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试(共21次),累计完成5985次人机交互,以可重复验证的结果为准。

测试结果显示,基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍,其中建信基金仅有31分。

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题,还是“FOF(基金中的基金)是否收取双重管理费”的规则问题,抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理,其AI客服均能给出精准指引,或拆解成简单问题进行推荐,供客户选择后再逐步解答。
另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容,或触及合规边界时,部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。
真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右,嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。
以建信基金为例,其AI客服仅能独立解答4道题:绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外,当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时,AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是,建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时,系统会自动将用户排入人工客服等待队列,无需手动点击 “转人工” 按钮。
当AI客服无法解决问题,转人工是自然而然的出口。但在本次测试中,这条出口并不总是畅通,即便是AI客服智商较高的机构。
从接入效率看,仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入;易方达基金亦较快,仅需0.08分钟。
但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%,表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时,系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后,仍未接通。
AI客服解答能力与人工转接效率之间,并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。
国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于,84%的问题AI客服能独立解决,投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显:一旦需要人工介入,就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长,以及那次22分钟的极端案例,都说明这条通道并不顺畅。
嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%,意味着过半问题AI无法处理,投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上,嘉实转人工几乎可秒级接入,并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。
真正令基民窝心的是,AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表:AI解答率仅31%,意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟,不算慢,但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。
事实上,周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中,周六周日仍有人工客服在线的仅3家,其余12家周末仅有AI客服值守。
金融市场全球联动,周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期,也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户,这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时,最常见的应对仍是转人工,导致问题积压至工作日。
这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间,是投资者独自消化的焦虑。
从测试结果看,AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰,AI处理起来相对容易。
但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”,AI客服的解答率便明显下滑。
以“FOF是否收取双重管理费”为例,这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释;10家机构或答非所问,或只能转人工。以广发基金为例,其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则,与核心问题—FOF管理费相关规定,明显偏离。

广发基金的AI客服测试。(测试截图)

国泰基金的AI客服测试。(测试截图)
基金投资者往往是被动承受市场波动的群体,他们不只需要“指导”,更需要“解释”和“陪伴”。
这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则,更能理解规则背后的逻辑,并将其转化为通俗语言。从测试结果看,多数机构的AI客服尚不具备这一能力。
比解释不清更让投资者受挫的,是投诉无门。
面对“基金净值长期下跌,多个季度持仓都没变。基金经理不作为,该如何反馈”这一场景,仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮;天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看,多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时,会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿,AI客服尚不能有效替代人工。
AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳,指向一个更深层的问题:投资者教育(下称“投教”)的缺位。实测数据显示,投资者教育类问题的平均解答率仅50%,显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着,当投资者最想弄明白的时候,AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问,本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了,没人应答,也就关了。
窗口关闭的代价,可能比想象中更大。
2026年1月1日起,《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行;3月1日起,《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行(详见《基民多收了三五斗?“标尺”大放水的错觉》)。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时,若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复,不仅无助于投教,还可能让本可消化的焦虑,转向更深的困惑与不满。另一方面,如果AI客服的知识库不能快速更新,将在关键节点输出过时信息,反而放大信息差与投诉风险。
AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒,AI客服只是AI一个很具体的应用,并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。
但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时,它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差,正是我们决定开展这次实测的起点。
基于本次实测,我们构建了一个六边形能力框架:信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下,15家机构的AI客服能力被逐一拆解,差距的源头逐渐清晰。
仅有一家基金交易时段AI解答率达97%,证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0,则说明当AI无法闭环时,人工兜底的响应能力同样可以做到极致。
但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单:申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。
这是什么概念?当投资者想了解交易成本时,AI客服无法告知;当持仓显示异常时,AI客服无法解释;当定投扣款失败时,AI客服无法排查;当赎回资金迟迟未到账时,AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心,也最容易引发投诉的问题。
当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工,人工就会被大量挤占;人工一旦排队,用户体验会进一步恶化,形成恶性循环。这更像一种系统性缺口:知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。
值得注意的是,建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是,2026年1月16日,建信基金新任首席信息官(CIO)上任前,该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板,是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。
优质的真人顾问资源永远稀缺,而普通基民数量近8亿,不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出,这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方,AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”,努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。
当一位投资者在深夜查询持仓时,当一位新手对交易规则感到困惑时,当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框,就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮,来源于基民每一次体验的叠加。
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